Области с отчётливым снижением плотности по данным неконтрастной компьютерной томографии, вероятно, соответствуют тяжёлому и необратимому ишемическому поражению. При этом, участки КТ срезов с незначительным снижением рентгеновской плотности соответствуют областям головного мозга находящимся в условиях критической гипоперфузии.
В 2000 году была разработана программа Alberta для оценки начальных изменений на КТ при инсульте (ASPECTS) — попытка стандартизировать выявление и описание распространённости гиподенсных участков ишемического повреждения головного мозга.
При помощи ASPECTS, бассейн СМА делится на десять областей, которые оцениваются на всех доступных аксиальных КТ срезах: хвостатое ядро, островок, чевицеобразное ядро, внутреннюю капсулу и шесть других корковых областей (”M1”-”M6”) Оценка складывается путём вычитания из 10 по 1 баллу за выявление ишемической гиподенсивности в каждой области.
Таким образом, в случае интактного бассейна СМА будет выставлена оценка «10», а при полном вовлечении бассейна в область инфаркта — оценка «0».
Оценка ≤7 баллов указывает на более выраженное снижение плотности ткани в бассейне средней мозговой артерии, и коррелирует с худшим функциональным исходом и более высоким риском тяжёлого внутримозгового кровоизлияния.
Оценка 8-10 баллов коррелирует с лучшим функциональным исходом. Данным пациентам следуют выполнить тромболизис.
Несмотря на то, что этот метод характеризуется большей надёжностью и воспроизводимостью — лучшими показателями внутри- и межоценочных различий по сравнению с правилом одной трети бассейна СМА — его использование не лишено противоречивых моментов.
Результаты оценки с использованием правила одной трети характеризовались лучшими показателями межоценочных различий, по сравнению с ASPECTS при выявлении клинически значимых ранних ишемических изменений, вне зависимости от доступности анамнестических данных на момент оценки. Преимущество ASPECTS – лёгкость использования неподготовленными лицами. Метод обучает внимательной оценке множественных областей с выявлением участков пониженной рентгеновской плотности.
Источник:
Общество aspectsinstroke
Openneuro